De hecho, los datos de algunos servicios difieren profundamente de los que podemos encontrar en otros: así, Klout nos dirá que tenemos una influencia considerable, mientras que PeerIndex quizás nos dice que no somos tan importantes como pensábamos. Por eso, no tomemos estos datos de una forma tan literal. Según lo reseñó bitelia.com
Ahora sí, hecha la aclaración, podemos pasar a las herramientas.
PeerReach
PeerReach es una interesante aplicación basada en la web para medir la influencia en Twitter. A través de diferentes secciones, nos vamos a encontrar con diversas variables. Sin embargo, uno de los puntos interesantes que tiene es que nos deja ver quiénes son las personas con más influencia que se encuentran en nuestra lista de seguidores. En la primera sección, llamada “PeerGroups”, vamos a ver en qué grupo tenemos más influencia. Luego, veremos de acuerdo con cada grupo de influencia (bloggers, tecnología, música, cine, televisión, entre otras) cuáles son nuestros seguidores más influenciales. Una de las herramientas más interesantes que tiene es que nos permite hacer una comparativa con las marcas de nuestra competencia, para ver en qué ámbitos de influencia nos superan o somos líderes. También podemos tener un gráfico que nos indica el crecimiento de nuestra audiencia, y los intereses fundamentales de cada uno de nuestros grupos.
Twitalyzer
La segunda gran herramienta para medir la influencia en Twitter es Twitalyzer, que hemos mencionado en otras oportunidades. Nos permite hacer un análisis profundo de nuestra influencia, de varias formas. Una de las diferencias con muchas de las herramientas que vamos a encontrar en esta lista reside en la modalidad de suscripción que requiere que hagamos un pago para usar las funcionalidades principales de la plataforma. Cuenta con una sincronización con Klout para ver nuestra influencia en este servicio, pero además nos deja ver otros datos fundamentales, que, para las marcas, pueden servir para hacer un paneo rápido de una determinada situación. Twitalyzer nos dice qué tipo de usuarios somos (por ejemplo, mi cuenta personal es catalogada como “Casual User”), nos informa el impacto que tienen nuestros tweets, la cantidad de seguidores que tenemos, los tópicos sobre los que más tuiteamos, y los hashtags más usados. En este caso, podemos acceder a nuestra propia cuenta, pero también a la cuenta de la competencia de las marcas que manejamos.
TweetStats
En tercer lugar, para medir la influencia en Twitter podemos usar TweetStats. También hemos mencionado esta herramienta en situaciones diferentes, pero para este caso en particular podemos también obtener esta información. El acercamiento de TweetStats reside en lo visual. En lugar de tener la información en números, la tenemos en gráficos. De nuevo, lo único que tenemos que hacer es insertar un nombre de usuario para obtener algunos datos básicos. TweetStats fue creada gracias a los responsables de Simply Measured, una excelente herramienta de reporting (aunque de pago) para medir nuestra performance en redes sociales. TweetStats es una plataforma muy simpática, pero por supuesto, no nos da datos muy avanzados. La influencia puede ser medida a través de la cantidad de tweets enviados y de la cantidad de seguidores, pero puede equivocarse bastante. Si lo que buscamos es una herramienta rápida para obtener esta información, entonces TweetStats puede ser lo que necesitamos.
Tweet Grader
Tweet Grader es una buena alternativa a la hora de medir la influencia en Twitter. Es una herramienta web gratuita y bastante directa, que nos permite medir qué tan poderoso es un perfil en Twitter. De la misma forma que Klout, nos permite generar una calificación del 1 al 100 en base a nuestra influencia, y también nos permite comparar con otros perfiles. Sólo tenemos que ingresar el nombre de usuario para obtener la información, que, en este caso, será la cantidad de seguidores, el poder de esos seguidores, nuestro ratio de seguidores/seguidos, la frecuencia con la que actualizamos nuestra cuenta, y el engagement que recibimos diariamente. Es una buena forma de obtener datos básicos.
Fuente: Analítica
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